مبادئ عامة

كورس المقدمة في الذكاء الاصطناعي

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] 1- تمهيد

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] : 2- ماهو فعلاً الذكاء الاصطناعي !

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] : 3- لمحة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في أمان مكان العمل

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] : 4- ماهو “تعلم الآلة Machine Learning” ؟

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي]: 5- مقياس الانحدار Regression في تعلم الآلة

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] 6- تقنية التصنيف Classification في تعلم الالة

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] 7- شرح مصفوفة الخلط Confusion Matrix ومقاييس الدقة والإحكام في التصنيف Classification

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] 8- تقنية التجميع/العنقدة Clustering في تعلم الالة

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] 9- شرح PCA في تقنية التجميع Clustering لتعليم الالة

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] 10- تحليل النصوص

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي]: 11- أهمية الكلمات المتكررة Words Frequency

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] 12- تكرار المفردات ومعكوس تكرر المستند

[مقدمة في الذكاء الاصطناعي] 13- استخراج جذور الكلمات لتحليل النص Stemming

اترك تعليقاً